🪧 기업별 맞춤 회차 신청
정기 회차 이외에 기업별 맞춤 회차를 희망하시는 경우, 별도 문의(우측 하단 아이콘) 부탁 드립니다.
🪧 환급 절차 알아보기
환급 절차가 궁금하시다면, 환급 절차 알아보기 클릭!
⬜ 과정정보
훈련 대상 | 단순 AI 활용을 넘어, 실무 프로세스 진단부터 자동화 가이드 완성까지 프로세스를 배우고 싶은 실무자 |
훈련 시간 | 1일 6시간 10:00 ~ 17:00 (점심시간 12:00 ~ 13:00) |
훈련 목표 | - 현장 실무를 기반으로 반복 업무를 정의하고, 이를 Agent 관점에서 재설계하여 실제 적용 가능한 자동화 프로세스를 도출한다. - 문제 정의부터 As-Is 분석, To-Be 설계, AI 실행, 기대효과 정리 및 발표까지의 전 과정을 수행함으로써, 조직 내 실질적인 AI 활용 가능성을 구체화한다. |
훈련 방식 | 오프라인 교육 (교육장소: 서울특별시 강남구 테헤란로 309 삼성제일빌딩 5F) |
⬜ 커리큘럼
| 목차 | 교육 내용 |
| 본인 업무에서 자동화할 업무 선정하기 | "작업 → 프로세스 → 스킬" 프레임 자동화 설계 워크시트 배포 및 작성 요령 안내 ① 팀별 현업 반복 업무 도출: "매주/매월 반복하는 업무 중 가장 시간이 많이 드는 것" ② 문제 선정: 1개 자동화 대상 업무 선택 ③ 현재 프로세스(As-Is) 기록: 수작업 단계, 소요 시간, 사용 도구 ④ 강사 확인: 주제 적정성 및 자동화 범위 피드백 |
| 에이전트 AI 설계 및 빌드 구성 (1) | ① Agent 프로세스 설계(To-Be): 단계 분해(Planning) → 도구 정의(Tools) → 검증 지점(Feedback) ② AI 도구 실행: ChatGPT/Gemini로 핵심 단계를 실제 수행 → 보고서 초안, 데이터 분석, 매뉴얼 작성 등 ③ 중간 점검 : 설계 공유 + 강사 피드백 ④ 결과물 보완: Before(수작업) vs After(Agent) 효과 비교 정리 |
| 에이전트 AI 설계 및 빌드 구성 (2) | ① 자동화 설계 워크시트 최종 완성: 문제 → As-Is → To-Be → 기대효과 ② 발표자료 준비: 문제 정의 → Agent 설계 → AI 실행 결과 → 시간 절감 효과 → 현업 적용 계획 |
| 발표 및 상호 피드백 | ① 발표 (3~5분/팀): 문제 → Agent 설계(Planning/Tools/Feedback) → 기대효과 ② 강사 피드백: 자동화 실현 가능성, 확장 방향, 현업 적용 조언 ③ 교육생 상호 피드백 |
| Agent 활용 로드맵 작성해보기 | ① 핵심 메시지: "대화형 AI를 넘어 Agent에게 업무를 맡기는 시대" ② Agent 활용 로드맵: 지금 당장 → 6개월 후 → 1년 후(내가 속한 조직 AI 전환) |
⬜ 과정정보
훈련 대상 | 단순 AI 활용을 넘어, 실무 프로세스 진단부터 자동화 가이드 완성까지 프로세스를 배우고 싶은 실무자 |
훈련 시간 | 1일 6시간 10:00 ~ 17:00 (점심시간 12:00 ~ 13:00) |
훈련 목표 | - 현장 실무를 기반으로 반복 업무를 정의하고, 이를 Agent 관점에서 재설계하여 실제 적용 가능한 자동화 프로세스를 도출한다. - 문제 정의부터 As-Is 분석, To-Be 설계, AI 실행, 기대효과 정리 및 발표까지의 전 과정을 수행함으로써, 조직 내 실질적인 AI 활용 가능성을 구체화한다. |
훈련 방식 | 오프라인 교육 (교육장소: 서울특별시 강남구 테헤란로 309 삼성제일빌딩 5F) |
⬜ 커리큘럼
| 목차 | 교육 내용 |
| 본인 업무에서 자동화할 업무 선정하기 | "작업 → 프로세스 → 스킬" 프레임 자동화 설계 워크시트 배포 및 작성 요령 안내 ① 팀별 현업 반복 업무 도출: "매주/매월 반복하는 업무 중 가장 시간이 많이 드는 것" ② 문제 선정: 1개 자동화 대상 업무 선택 ③ 현재 프로세스(As-Is) 기록: 수작업 단계, 소요 시간, 사용 도구 ④ 강사 확인: 주제 적정성 및 자동화 범위 피드백 |
| 에이전트 AI 설계 및 빌드 구성 (1) | ① Agent 프로세스 설계(To-Be): 단계 분해(Planning) → 도구 정의(Tools) → 검증 지점(Feedback) ② AI 도구 실행: ChatGPT/Gemini로 핵심 단계를 실제 수행 → 보고서 초안, 데이터 분석, 매뉴얼 작성 등 ③ 중간 점검 : 설계 공유 + 강사 피드백 ④ 결과물 보완: Before(수작업) vs After(Agent) 효과 비교 정리 |
| 에이전트 AI 설계 및 빌드 구성 (2) | ① 자동화 설계 워크시트 최종 완성: 문제 → As-Is → To-Be → 기대효과 ② 발표자료 준비: 문제 정의 → Agent 설계 → AI 실행 결과 → 시간 절감 효과 → 현업 적용 계획 |
| 발표 및 상호 피드백 | ① 발표 (3~5분/팀): 문제 → Agent 설계(Planning/Tools/Feedback) → 기대효과 ② 강사 피드백: 자동화 실현 가능성, 확장 방향, 현업 적용 조언 ③ 교육생 상호 피드백 |
| Agent 활용 로드맵 작성해보기 | ① 핵심 메시지: "대화형 AI를 넘어 Agent에게 업무를 맡기는 시대" ② Agent 활용 로드맵: 지금 당장 → 6개월 후 → 1년 후(내가 속한 조직 AI 전환) |
본 과정은 고용노동부와 한국산업인력공단에서 실시하는 중소기업 인재 키움 프리미엄 사업에 선정된 AI융합형 훈련과정 입니다.
'중소기업 인재 키움 프리미엄'이란?
중소기업 재직근로자가 필요한 직무훈련을 부담 없이 참여할 수 있도록 기업과 근로자 모두의 부담을 완화하는 훈련과정입니다.
- 해당 사업은 우선지원대상기업에 한하여 신청 가능합니다.
※ 훈련 개최 안내
※ 환급 절차에 따른 규정 안내
※ 훈련 정보 등록 안내
※ 주의사항
환불규정
교육 시작일(개강일) 전일까지는 전액 (100%) 환불이 가능합니다.
환불 신청은 반드시 학습센터를 통해 사전에 환불 의사를 명확히 밝혀야합니다.
수강생 개인 사정으로 수업에 불참하더라도 수업은 정상적으로 진행된 것으로 간주하며, 이에 따른 환불은 제한됩니다.
단, 질병 등 부득이한 사유가 있을 경우 별도의 증빙 제출 후 예외 적용 가능 여부를 검토할 수 있습니다.
환불 시 PG사 환불 수수료가 발생하는 경우, 해당 수수료를 공제한 금액이 반환됩니다.
교육 시작일 당일에 환불을 원하시는 경우, 아래 환불 기준에 따라 차등 환불 처리됩니다.
환불기준
정규 학습 기간은 수업 시작일(개강일)부터 산정됩니다.
수업 시작일 이전 결제는 좌석 확보 및 등록을 위한 것으로, 학습 기간 산정과는 별개입니다.
정규 학습 기간이 1개월 이내일 경우:
수업 시작 이전(개강 전일): 납부한 수강료 전액 반환
총 수업시간의 1/3 경과 전: 납부액의 2/3 반환
총 수업시간의 1/2 경과 전: 납부액의 1/2 반환
총 수업시간의 1/2 경과 후: 반환 불가