AI 리터러시 마스터 과정
: 생성형 AI와 함께하는 디지털 전환

디지털 시대의 AI 활용 역량과 데이터 이해

⏰   학습 시간          총 6시간

📚   교육 형태          오프라인 강의 + 실습 지도

💻   교육비       360,000원     ➡   36,000원(인당 / 환급 적용 시)

교육 대상

AI 및 데이터 활용 역량을 필요로 하는 직무 담당자, 기업의 디지털 전환 및 자동화를 고민하는 실무자 및 관리자


교육 목표

AI 및 생성형 AI의 개념과 원리를 이해하고, 기업 및 조직에서의 활용 가능성을 탐색한다.

비즈니스 및 실무에 적용할 수 있도록 AI 기반 업무 자동화 및 데이터 활용 사례를 학습한다.

국내외 최신 AI 트렌드와 사례를 통해 AI가 가져올 변화와 기회를 분석한다.


프로그램

ChatGPT 4.0 실습 계정 제공

Midjourney 실습 계정 제공

※ 실습을 위한 노트북 지참 필수


AI 리터러시 마스터 과정 : 생성형 AI와 함께하는 디지털 전환
디지털 시대의 AI 활용 역량과 데이터 이해

  학습 시간     총 6시간

📚  교육 형태     오프라인 강의 + 실습지도

💻   교  육  비 (인당 / 환급 적용 시) 

 360,000원  ➡ 36,000원

교육 대상
AI 및 데이터 활용 역량을 필요로 하는 직무 담당자, 기업의 디지털 전환 및 자동화를 고민하는 실무자 및 관리자

교육 목표
AI 및 생성형 AI의 개념과 원리를 이해하고, 기업 및 조직에서의 활용 가능성을 탐색한다.
비즈니스 및 실무에 적용할 수 있도록 AI 기반 업무 자동화 및 데이터 활용 사례를 학습한다.
국내외 최신 AI 트렌드와 사례를 통해 AI가 가져올 변화와 기회를 분석한다.

프로그램
ChatGPT 4.0 실습 계정 제공

Midjourney 실습 계정 제공


※ 실습을 위한 노트북 지참 필수

교육 커리큘럼

LLM의 원리와 작동 방식을 학습하고,
AI 기반 데이터 분석 및 활용 방법과
이에 따른 법률 및 윤리적 이슈를 학습합니다.
STEP 01
AI가 조직과 업무에 미치는 영향

AI의 발전이 기업과 조직 운영에 미치는 변화 분석 및 혁신 사례
STEP 02
LLM(대형 언어 모델)의 원리와 작동 방식

ChatGPT, Claude, Gemini 등의 AI 모델이 학습 응답을 생성하는 원리 이해
STEP 03
AI 기반 문서 자동화 및 콘텐츠 생성

ChatGPT를 활용한 문서 요약, 보고서 작성, 이메일 자동화 실습
STEP 04
AI 기반 이미지 생성 및 편집

AI의 발전이 기업과 조직 운영에 미치는 변화 분석 및 혁신 사례
STEP 05 
AI 기반 데이터 분석 및 활용

AI가 데이터를 수집 및 분석, 시각화 하는 원리 학습 및 실무에 적용하는 방법 학습
STEP 06
AI 법률 및 윤리적 이슈

AI 윤리, 개인정보 보호, 알고리즘 편향 문제 등

AI 활용 시 고려해야 할 법적·사회적 이슈 분석

과정 목차


  • 오리엔테이션
  • AI 발전과 기업 환경의 변화
  • 글로벌 기업의 AI 혁신 사례 분석
  • 국내 기업의 AI 도입 성공 사례
  • 생성형 AI의 작동 원리와 특징
  • 프롬프트 엔지니어링의 기본 원칙
  • ChatGPT를 활용한 문서 요약 및 분석
  • AI를 활용한 비즈니스 보고서 작성
  • 이메일 커뮤니케이션 자동화
  • 이미지 생성 AI의 원리와 비즈니스 활용
  • DALL·E를 활용한 비즈니스 이미지 제작
  • Midjourney를 활용한 비주얼 스토리텔링
  • Stable Diffusion을 활용한 맞춤형 이미지 생성
  • AI 기반 데이터 수집 및 전처리 방법
  • AI를 활용한 데이터 분석 및 인사이트 도출
  • AI 기반 데이터 시각화 도구 활용
  • AI 윤리의 기본 원칙과 중요성
  • AI와 개인정보 보호 이슈
  • 알고리즘 편향과 공정성 확보 방안
  • AI 관련 법적 규제와 준수 사항
  • 조직의 AI 역량 강화를 위한 변화 관리
  • 종합 워크숍AI 기반 비즈니스 혁신 전략 수립

✽ 실제 강의 현장 상황에 따라 교과 내용의 순서 또는 내용이 변경될 수 있습니다.

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교육 커리큘럼

LLM의 원리와 작동 방식을 학습하고, AI 기반 데이터 분석 및 활용 방법과 이에 따른 법률 및 윤리적 이슈를 학습합니다.

 STEP 01 

AI가 조직과 업무에 미치는 영향

AI의 발전이 기업과 조직 운영에 미치는 변화 분석 및 혁신 사례

 STEP 04 

AI 기반 이미지 생성 및 편집

AI의 발전이 기업과 조직 운영에 미치는 변화 분석 및 혁신 사례

 STEP 02 

LLM(대형 언어 모델)의 원리와 작동 방식

ChatGPT, Claude, Gemini 등의 AI 모델이 학습 응답을 생성하는 원리 이해

 STEP 05 

AI 기반 데이터 분석 및 활용

AI가 데이터를 수집 및 분석, 시각화 하는 원리 학습 및 실무에 적용하는 방법 학습

 STEP 03 

AI 기반 문서 자동화 및 콘텐츠 생성

ChatGPT를 활용한 문서 요약, 보고서 작성, 이메일 자동화 실습

 STEP 06 

AI 법률 및 윤리적 이슈

AI 윤리, 개인정보 보호, 알고리즘 편향 문제 등
AI 활용 시 고려해야 할 법적·사회적 이슈 분석

과정 목차


AI 리터러시 마스터 과정
: 생성형 AI와 함께하는 디지털 전환
  • 오리엔테이션
  • AI 발전과 기업 환경의 변화
  • 글로벌 기업의 AI 혁신 사례 분석
  • 국내 기업의 AI 도입 성공 사례
  • 생성형 AI의 작동 원리와 특징
  • 프롬프트 엔지니어링의 기본 원칙
  • ChatGPT를 활용한 문서 요약 및 분석
  • AI를 활용한 비즈니스 보고서 작성
  • 이메일 커뮤니케이션 자동화
  • 이미지 생성 AI의 원리와 비즈니스 활용
  • DALL·E를 활용한 비즈니스 이미지 제작
  • Midjourney를 활용한 비주얼 스토리텔링
  • Stable Diffusion을 활용한 맞춤형 이미지 생성
  • AI 기반 데이터 수집 및 전처리 방법
  • AI를 활용한 데이터 분석 및 인사이트 도출
  • AI 기반 데이터 시각화 도구 활용
  • AI 윤리의 기본 원칙과 중요성
  • AI와 개인정보 보호 이슈
  • 알고리즘 편향과 공정성 확보 방안
  • AI 관련 법적 규제와 준수 사항
  • 조직의 AI 역량 강화를 위한 변화 관리
  • 종합 워크숍AI 기반 비즈니스 혁신 전략 수립

✽ 실제 강의 현장 상황에 따라 교과 내용의 순서 또는 내용이 변경될 수 있습니다.

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