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홈 > AI 교육 트랙 구성 > AX 실전 프로젝트

크라우드아카데미
AX 실전 프로젝트

기업마다 다른 AI 과제, 교육도 달라야 합니다.
필요한 역량과 과제를 연결해
하나의 교육 과정으로 설계합니다.

정해진 커리큘럼에 기업을 맞추는 대신, 기업의 AI 활용 수준과 업무 과제에 맞춰 교육을 설계합니다.
역량진단부터 과제 발굴, 실무 적용, 자동화, 검증·고도화까지 필요한 과정을 조합해
하나의 교육 여정으로 완성합니다.

  • 기업 맞춤형 설계
  • 현업 과제 기반
  • 전 단계 커스터마이징 가능
Why AX Project

일반적인 AI 교육과
무엇이 다를까요?

AI를 배우는 것만으로는 업무가 바뀌지 않습니다.
크라우드아카데미는 우리 조직의 실제 업무 과제로 시작해,
결과물의 신뢰성 검증과 현업 적용까지 연결합니다.

일반적인 AI 교육

  • 정해진 커리큘럼을 모든 기업에 동일하게 적용
  • 도구 사용법 중심의 강의
  • 교육에서 다룬 예시와 실제 업무 사이의 괴리
  • 결과물 품질을 검증하는 절차 부재

크라우드아카데미
AX 실전 프로젝트

  • 사전 진단 결과를 바탕으로 한 기업 맞춤 설계
  • 우리 조직의 실제 업무 과제로 학습하는 실습 중심 구성
  • 선정 과제를 Agent로 자동화까지 직접 구현
  • 결과물의 원리·신뢰성 검증과 고도화까지 포함
Journey

AX 실전 프로젝트 여정

기업 상황에 맞춰 전체 또는 일부 단계만 선택해 진행할 수 있습니다.

  1. 01

    AI 역량 진단 자세히보기

    데이터 기반 진단으로 전사 임직원의 AI 활용 수준을 파악합니다.

  2. 02

    AX 실전프로젝트 과제 발굴 워크숍·인터뷰 선택

    진단 결과를 바탕으로 우리 조직에 맞는 실전 프로젝트 과제를 발굴·확정합니다.

  3. 03

    AI 역량 교육 역량 코스 선택

    코스 A. 직무별 AI 실무 활용|코스 B. 데이터 기반 예측 모델링과 서비스 적용

  4. 04

    Agent 자동화 실습

    선정한 과제를 AI Agent로 직접 자동화 구현합니다.

  5. 05

    원리와 신뢰성 검증

    결과물이 만들어지는 원리를 이해하고, 신뢰성을 단계적으로 검증합니다.

  6. 06

    결과물 고도화

    검증 결과를 반영해 산출물의 완성도를 끌어올립니다.

  7. 07

    발표 및 피드백

    완성한 결과물을 발표하고 피드백을 통해 현업 적용 계획을 수립합니다.

Flexible Combination

기업 상황에 맞춰
자유롭게 조합합니다

정해진 교육 순서가 아닌, 조직의 과제와 목적에 맞춰 필요한 단계를 설계합니다.

TYPE 01

전체 여정형

진행 구성
진단부터 발표까지 전 단계 진행
추천 대상
전사 AX 전환을 목표로 하는 조직에 적합
TYPE 02

핵심 역량 강화형

진행 구성
AI 역량 진단 + 필요 역량 집중 교육 진행
추천 대상
진단 결과 부족한 역량을 빠르게 보완하려는 조직에 적합
TYPE 03

실무 자동화 집중형

진행 구성
과제 발굴 + 역량 교육 + 자동화 실습 진행
추천 대상
AI 자동화 역량을 실전 과제로 내재화하려는 조직에 적합
Company Case

기업 사례

기업 사례 · 제약사 J사
적용 조합 · 전체 여정형

진단부터 발표까지,
전 과정을 완주하다

AI 역량진단, 과제 발굴, 역량 교육, 자동화 실습, 신뢰성 검증, 고도화, 발표까지
AX 프로그램 전 단계를 진행한 사례입니다.

교육목적

과제 정의부터 결과물 검증·설명까지
AI 활용 역량 확보

대상별 교육과정

J사 및 계열사 — 데이터 기반 과제 수행자
비개발자 실무자 — 현업 문제 해결 적용

교육시간

1기 — 96H 과정 (약 30명)
2기 — 82H 과정 (약 30명)

간단 커리큘럼
  1. 1
    AI 역량진단

    전사 AI 활용 수준
    데이터 기반 진단

  2. 2
    과제 발굴

    실제 업무 문제를
    교육 과제로 확정

  3. 3
    AI 역량 교육

    데이터 검증·모델링
    학습

  4. 4
    Agent 자동화 실습

    본인 업무 아젠다로
    AI 결과물 제작

  5. 5
    신뢰성 검증

    결과물을 원본과
    비교해 신뢰도 검증

  6. 6
    결과물 고도화

    학습 내용 반영해
    결과물 재설계

  7. 7
    발표·피드백

    팀별 완성·발표 + 사후
    코칭

산출물

교육생이 본인 업무 과제를 AI로 직접 구현한 결과물입니다

  • 신약 가치 평가·시뮬레이션 시스템
  • 오발주 제로 대시보드
  • 품질관리 운영 효율화 프로그램(QCMS) 등
차별점
  • 현업에서 바로 쓸 수 있는 결과물을 실제 업무 과제로 직접 제작
  • 결과물이 어떤 원리로 만들어졌는지 이해하고, 스스로 설명할 수 있는 역량 확보
  • 원하는 방향으로 결과물을 다시 설계하고 개선할 수 있는 주도적 활용 역량
  • 교육 종료 후에도 현업에서 결과물을 실제 활용하며 지속적으로 고도화 중
신약 가치 평가·시뮬레이션 시스템
오발주 제로 대시보드
품질관리 운영 효율화 프로그램(QCMS)

※고객사 정보 노출 방지를 위해 교육생 산출물을 재가공한 예시 화면입니다.

기업 사례 · 응용소프트웨어업 Z사
적용 조합 · 핵심 역량 강화형

AI 역량진단부터 맞춤 교육까지,
2단계로 빠르게 완성하다

AI 역량진단으로 부족한 역량을 확인하고,
리더·직군별 맞춤 교육으로 즉시 보완한 사례입니다.

교육목적

리더는 판단 기준·조직 설계 방향,
실무자는 즉시 적용법 습득

대상별 교육과정

팀장 이상 리더급 — 10명 내외
비개발직군 — 40~50명(직군별 15명)

교육시간

리더 교육 — 3H(실습 60%)
직군별 교육 — 6H(실습 90%)

간단 커리큘럼
1. AI 역량진단
전사 임직원 대상

AI 활용 수준 데이터 기반 진단
직군별 부족 역량 도출

2. AI 역량 교육

리더 교육 (3H·실습 60%) — 조직 판단 기준 수립 + 피플 매니지먼트 전략

직군별 맞춤 교육 (6H·실습 90%, 택 1 이상)

운영반복 업무 자동화 + 감성 CS 대응
기획·전략시장조사 자동화 + 화면 기획(UI) 실습
마케팅 & 디자인타겟 카피·이미지 생성, A/B 테스트
산출물

직군별 실습을 통해 실무에 바로 쓰는 결과물을 완성했습니다

  • 반복 문의 대응용 CS 템플릿 + 미니 챗봇 스크립트
  • 시장조사 기반 화면 기획(UI) 초안
  • 타겟 맞춤 마케팅 카피 및 A/B 테스트 시나리오
차별점
  • AI 역량 진단으로 부족 역량을 먼저 확인한 뒤, 필요한 교육에 집중
  • 리더는 조직 판단 기준, 실무자는 직군별 실무 적용법으로 눈높이에 맞춰 이원화
  • 실습 비중 60~90%, 이론보다 직접 만들어보는 결과물 중심 학습
  • 직군별 실무 도구(템플릿·워크플로우·기획안)를 완성해 바로 현업에 적용
반복 문의 대응용 CS 템플릿 + 미니 챗봇 스크립트
시장조사 기반 화면 기획(UI) 초안
타겟 맞춤 마케팅 카피 및 A/B 테스트 시나리오

※고객사 정보 노출 방지를 위해 교육생 산출물을 재가공한 예시 화면입니다.

기업 사례 · 제조업 B사
적용 조합 · 실무 자동화 집중형

사전 인터뷰부터 직군별 자동화까지,
실무중심으로 적용하다

사전 인터뷰부터 리더·직군별 AI 역량 교육, Agent 자동화 실습까지,
AX 프로그램을 유연하게 조합해 적용한 사례입니다.

교육목적

리더 공통 인식 형성부터
직군별 실무 적용까지 단계적 확보

대상별 교육과정

임원·팀장급 — 공통 인식 워크숍
직군별 실무자 — 맞춤 실습 교육

교육시간

리더 과정 — 3H·1일
직군별 과정 — 14H·2일

간단 커리큘럼
Step 1. 과제발굴(직군별 사전 인터뷰)
직군별 실무자 대상

Pain Point 기반 교육 니즈 도출 및 커스터마이징 실습 설계안 수립

Step 2. AI 역량 교육
리더·직군별 실무자

리더 교육 — 임원·팀장급·3H·1일
직군별 교육 — 직군별 실무자·1일차

Step 3. 직군별 Agent 자동화 실습
직군별 실무자·2일차

Agent 활용 결과물 완성 및 발표

사무직·경영관리·영업 · 제조·품질관리 · 연구 직군

산출물
  • 사무직·경영관리·영업 — 시장지표 모니터링 자동화, 재고관리·발주알림 Agent 등
  • 제조·품질관리 — 생산실적·불량현황 대시보드, 품질/ESG 통합 대시보드
  • 연구 직군 — 배터리 기술 모니터링 대시보드, 데이터 분석 보고서 자동화 등
차별점
  • 사전 인터뷰로 도출한 Pain Point 기반, 직군별 맞춤 실습 과정
  • 1일차 AI 역량 교육 → 2일차 직군별 Agent 자동화 실습, 2일 완결 구조
  • 우수팀은 재고관리 자동화, 생산품질 대시보드 등 실제 작동하는 업무 도구 완성
재고 예측·발주 알림 Agent
생산실적 분석 대시보드
배터리 기술 경쟁사 비교 모니터링

※고객사 정보 노출 방지를 위해 교육생 산출물을 재가공한 예시 화면입니다.

Why CrowdAcademy

크라우드아카데미가
다른 이유

우리 조직의 AI 과제를 찾고, 배우고, 검증하고, 실제 업무에 정착시킵니다

01

1,000+ AI 프로젝트 노하우

크라우드웍스의 AI 구축 경험을 교육에 그대로 반영합니다. 산업·직무별 AI 활용법을 실제 현장 경험으로 설계합니다.

02

현업 과제 기반 결과물 설계

사전 인터뷰·워크숍으로 도출한 실제 업무 과제를 소재로 실습하기 때문에, 완성한 결과물을 현업에서 바로 활용할 수 있습니다.

03

검증까지 내재화된 설계

결과물을 만드는 데서 끝나지 않습니다. AI 결과물의 신뢰성 검증까지 과정에 포함해, 원하는 방향으로 결과물을 고도화하는 역량을 키웁니다.

04

전담 교육 PM 밀착 운영

교육의 완성도를 강사 한 사람의 역량에 두지 않습니다. 전담 PM이 기업 담당자와 강사진의 소통을 처음부터 끝까지 설계해 빈틈을 남기지 않습니다.

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