총 12시간 (과정별 6시간)
· 각 과정 단독 운영 가능
AI 에이전트 업무 자동화 실전 과정
질문에 답하는 AI에서, 업무를 대신 수행하는 AI로.
LEVEL 03 · 심화 자동화
AI Agent
업무 자동화
노코드
실전형
Overview
과정 소개
생성형 AI와 AI 에이전트의 차이를 이해하고,
본인 또는 팀의 반복 업무를 실제로 자동화하는
실전 과정입니다. 개념 이해로 끝나지 않고,
설계·실행·발표까지 완결합니다.
① ChatGPT를 넘어 Agent로 일하기 (6H)
② AI+Workshop: Agentic AI로
업무 자동화 실습 (6H)
ChatGPT·Claude·Gemini 등 기업 맞춤 선택
+ 노코드 자동화 도구 활용
AI로 반복 업무를 줄이고 싶은 직원,
AI 활용 수준을 한 단계 높이고 싶은 실무자
Why This Course
왜 이 과정을 들어야 하는가
도구 사용을 넘어서는
다음 단계
AI 활용은
‘도구 사용 → 개인 생산성 향상
→ 업무 단위 자율 실행’으로
계속 진화하고 있습니다
도구를 쓴다
업무를 대신 수행한다
이런 직원에게
추천하세요
AI 기본 활용에는 익숙하지만,
반복 업무를 어떻게 자동화할지
다음 단계가 필요한 실무자에게 적합합니다
전 직원 일괄 교육
반복 업무가 많은 실무자 대상
개념이 아니라
작동하는 결과물
본인 또는 팀의 반복 업무를 직접 선정해 설계·실행하고 결과물까지 만들어봅니다.
이해하고 끝
실제로 돌아가는 자동화
발표까지
있는 이유
발표는 각자 완성한 결과물을 실제로 만들어보고 설명해보는 경험 자체이며, 이후 사내 동료에게 자연스럽게 전파되는 첫 계기가 됩니다.
개인 학습
조직 내 확산까지 설계
Curriculum
커리큘럼
총 12시간 · 2개 세션 구성
SESSION 1
ChatGPT를 넘어 AI Agent로 일하기: 실무 활용 과정
6H- AI 확산 현황과 기업의 실제 도입 사례를 통해 대화형 AI와 업무를 직접 수행하는 AI Agent의 차이 이해하기
- AI Agent가 자료 수집·데이터 분석·보고서 작성 등을 수행하는 방식과 활용 가능성 확인하기
- ChatGPT·Gemini의 핵심 기능으로 AI Agent 기반 업무 전환 방식 탐색하기
- [실습 1-1] 자료조사 — 긴 보고서·규정집에서 필요한 정보를 추출하고 자료 간 비교·분석하기
- [실습 1-2] 문서 요약 — 긴 문서를 목적과 대상에 맞게 요약하고 핵심 내용 구조화하기
- [실습 1-3] 정보 정리 — 흩어진 정보를 분류·체계화해 표와 우선순위로 정리하기
- 페어 프롬프팅 개념 이해 및 ‘작업 → 프로세스 → 스킬’ 프레임으로 반복 업무 구조화하기
- 작업 과정을 기록하고 재사용 가능한 형태로 정리하는 방법 실습하기
- 문서화와 하네스(Harness)의 관계 이해 및 AI Agent 활용을 위한 문서화 방법 익히기
- [실습 2-1] 보고서 작성 — 구조 설계→초안 생성→퇴고까지 단계별 작성 프로세스 실습하기
- [실습 2-2] 데이터 분석 — 엑셀 데이터 해석→트렌드 분석→시각화 방향 도출하기
- [실습 2-3] 반복업무 처리 — 반복 업무를 선정해 수작업 단계 분해 후 AI 활용 프로세스로 설계하고 프롬프트 작성하기
- AI Agent가 틀리기 쉬운 지점(맥락 누락·오래된 정보·잘못된 가정)과 사람이 반드시 개입해야 할 순간 구분하기
- AI Agent 결과물을 실무에 적용하기 전 확인할 체크포인트 설계 및 실습
세션1 최종 산출물AI Agent 활용 기초 실습 결과물
SESSION 2
AI+Workshop: Agentic AI로 업무 자동화 실습
6H- ‘작업 → 프로세스 → 스킬’ 프레임으로 팀별 반복 업무 도출 및 자동화 대상 업무 선정하기
- 현재 업무 프로세스(As-Is)의 수작업 단계·소요 시간·사용 도구 정리 및 자동화 범위 설정하기
실습 산출물업무 자동화 설계 워크시트
- AI Agent 업무 프로세스를 Planning→Tools→Feedback 단계로 분해해 To-Be 프로세스 설계하기
- ChatGPT·Gemini 등으로 보고서 초안·데이터 분석·매뉴얼 작성 등 핵심 업무 단계 실행하기
- 중간 결과 점검 및 Before(수작업)·After(AI Agent)의 업무 효과 비교하기
- 문제 정의→As-Is→To-Be→기대효과를 포함한 자동화 설계 워크시트 완성하기
- AI Agent 설계 과정·AI 실행 결과·시간 절감 효과·현업 적용 계획을 발표자료로 구성하기
실습 산출물AI Agent 자동화 프로젝트 결과물
- 팀별 자동화 과정을 문제 정의→AI Agent 설계(Planning/Tools/Feedback)→AI 실행 결과→기대효과 순으로 발표하기
- 강사·교육생 피드백을 바탕으로 자동화 실현 가능성과 확장 방향 검토하기
실습 산출물프로젝트 발표자료
- 대화형 AI에서 AI Agent 활용으로의 변화와 업무 적용 방향 정리하기
- 현재→6개월 후→1년 후 단계별 AI Agent 활용 목표와 조직 내 AI 전환 계획 수립하기
세션2 최종 산출물업무용 AI 에이전트 프로토타입 + 활용 로드맵
기업 맞춤 진행 — 각 과정은 단독으로 운영할 수 있습니다. 학습한 내용을 실제 업무 자동화까지 연결하기 위해 두 과정을 연계해 수강하는 것을 권장합니다.
What You Take Away
이 과정을 듣고 나면 얻어가는 것
내 업무를 직접 정의하고 설계·실행하는 동안 결과물이 쌓이고, 과정이 끝나면 바로 쓰는 자동화 도구가 됩니다
-
01
STEP 01문제 정의
OUTPUT 01
업무 자동화 실행안
(As-Is/To-Be 설계서) -
02
STEP 02Agent 설계·실행
OUTPUT 02
작동하는 AI 에이전트
프로토타입 -
03
STEP 03활용 계획
OUTPUT 03
Agent 활용
로드맵 -
04
STEP 04발표·피드백
OUTPUT 04
발표자료
(상호 피드백 반영)
AUTOMATION KIT내 업무 자동화 패키지 완성과정이 끝나면 결과물 4종을 그대로 업무에 적용합니다
효율 ↑
구매팀은 발주·재고 알림, 영업팀은 견적·계약 갱신 알림, 품질팀은 이상 데이터 감지 등 반복 업무 처리 시간을 Agent로 크게 줄일 수 있습니다.
확산 ↑
교육을 통해 완성한 Agent 프로토타입과 발표 경험을 그대로 사내 동료 시연에 활용할 수 있어, 교육 이후 자연스러운 확산으로 이어질 수 있습니다.
Company Case
기업 사례
배터리 제조기업 · 전 직군 대상 · 6개 분반 + 리더 특강직급·직군별 AX 실행 — Agent 기초부터 자동화까지
기업 니즈
- 직군별 Pain Point를 반영한 실무형 AI 교육 필요
- 교육을 넘어 실제 현장에서 활용할 수 있는 업무 도구까지 완성
- 사무·제조품질·연구 등 직군별로 차별화된 AI 활용 시나리오 요구
주요 교육 내용
- 사전 인터뷰로 도출한 Pain Point를 바탕으로 직군별 맞춤형 실습 과정 설계
- Agent 활용 기초 실습 → 팀별 자동화 워크시트 완성 및 발표로 이어지는 구성
- 우수 결과물로 선정된 팀은 재고관리 자동화, 생산품질 대시보드 등 실제 작동하는 업무 도구 완성
산출물
- 사무·경영관리·영업 — 시장지표 모니터링 자동화, 재고관리·발주알림 Agent 등
- 연구 직군 — 배터리 기술 모니터링 대시보드, 데이터 분석 보고서 자동화
- 제조·품질관리 — 생산실적·불량현황 대시보드, 품질/ESG 통합 대시보드
Real Feedback
실제 교육생 코멘트
01
"앞으로 어떻게 쓸지 실제 업무에서 활용해볼 아이디어가 생겼습니다. 단순작업 및 많은 시간이 걸리는 업무에 효율적으로 사용가능 할 것 같습니다."
교육 참가자 · 경영관리 직군
02
"월별 및 일별 불량분석 data 취합 및 정리 시 시간을 많이 단축할 수 있고, 내가 모르는 개선 방향들에 대해 탐구할 때 도움을 많이 받을 수 있을 거 같습니다."
교육 참가자 · 제조·품질 직군
다음 단계
반복되는 업무를 줄이고,
반복되는 업무를 줄이고,
AI로 일하는 방법을 직접 경험해보세요.
2개 과정 결합부터 개별 과정까지, 조직에 맞는 교육 구성과 제안서를 보내드립니다.
제안서 받아보기 기업 교육 문의 · 02-6958-7010 · aiedu@crowdworks.ai