교육 기간
26.10.14(수) – 27.03.30(화)총 880시간 · 5개월
성균관대학교 AI 캠퍼스 × 고용노동부 × 크라우드웍스 아카데미
반도체 다음은, 피지컬 AI입니다
AI가 현실에서 일하기 시작했습니다.
이제 필요한 건 로봇 데이터를
만드는 사람입니다.
5개월 동안 로봇 데이터를 기획하고, 모으고, 선별하고, 학습시켜
로봇 VLA 데이터 엔지니어로 취업을 준비하세요.
피지컬 AI 로봇 데이터 엔지니어 양성과정
REC · robot_arm_trajectory.log
fps 30 · ROS2 · VLA pipeline
joint_angle: 42.7° · grip_force: 3.2N · action_token: [0x3F, 0xA1, 0x08] · divergence_score: 0.031 · dataset: golden_487/500 · model: OpenVLA-7B (QLoRA 4-bit) · latency: 82ms · sim: MuJoCo → real: JetCobot · status: recording…
교육 시간
평일 09:30 – 18:30오프라인 100%
교육 장소
성균관대학교 강남캠퍼스서울 강남
교육비
10,062,360원 → 0원100% 국비지원
The Next Job
반도체 시대에 공정 엔지니어가 있었고,
AI 시대에 AI 엔지니어가 있었다면,
피지컬 AI 시대에는 로봇 데이터 엔지니어가 있습니다.
🏭
스마트 팩토리
불량을 감지하고 조정하는
공정 로봇을 가르칩니다.
검사·조립 동작 데이터를 만들고 품질을 검증해, 멈추지 않는 생산 라인을 학습시킵니다.
🤖
휴머노이드 · 서비스
명령을 알아듣고 건네주는
로봇을 가르칩니다.
"이것 좀 가져다줘" 같은 언어 명령과 실제 행동을 연결하는 로봇 데이터를 구축합니다.
📦
물류 자동화
박스를 스스로 골라 집는
물류 로봇을 가르칩니다.
로봇이 물건을 인식하고 집어 옮기는 파지 동작 데이터를 수집·학습시켜, 물류센터 현장에 투입합니다.
로봇이 투입되는 모든 현장에서, 이 직무가 먼저 투입됩니다. 그리고 이 분야 채용 시장이 드디어 열렸습니다.
Market Signal
정부도, 글로벌 기업도
지금 '로봇 데이터'를 모으고 있습니다.
GPU 다음 경쟁력은 로봇 데이터입니다. 피지컬 AI 시장이 커질수록 로봇 데이터 구축, 품질 검증, 모델 학습을 연결할 사람이 필요해집니다.
대한민국 정부
피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보와
데이터 인프라 확대
산업 현장에서 생성되는 로봇 데이터를 모으고 활용하기 위한 정책과 기반 구축이 본격화되고 있습니다.
NVIDIA × 산업 기업
합성데이터와 디지털 트윈 기반
데이터 팩토리
시뮬레이션, 합성데이터, 강화학습을 결합해 로봇 학습 데이터를 대규모로 생산하는 흐름이 커지고 있습니다.
Google DeepMind × Research
다양한 로봇의 행동 데이터를
하나의 모델로
여러 로봇과 환경에서 수집한 행동 데이터를 연결해 범용 로봇 모델을 만들려는 연구가 빠르게 진행되고 있습니다.
DATA → MODEL → ROBOT
피지컬 AI가 완성되는 순서입니다.
기업은 로봇을 도입하고 있습니다. 하지만 데이터부터 모델, 로봇까지 연결해 본 지원자는 아직 드뭅니다.
What is VLA?
사람은 보고, 듣고, 움직이며 배웁니다.
로봇도 같은 방식으로 일을 배웁니다.
V
Vision · 보고
카메라와 센서로 공간, 물체, 사람의 움직임을 인식합니다.
L
Language · 이해하고
"빨간 블록을 집어 옮겨" 같은 자연어 명령을 해석합니다.
A
Action · 움직입니다
로봇팔의 각도, 힘, 경로를 행동 토큰과 궤적 데이터로 실행합니다.
이 전 과정을 설계하고 데이터로 만드는 사람이 로봇 VLA 데이터 엔지니어입니다.
Why This Course
기술을 나열하는 과정이 아니라,
하나의 로봇이 일을 배우는 전 과정을 완성합니다.
면접에서 "무엇을 해봤는가"를 구체적으로 설명할 수 있도록 설계했습니다.
STEP 01
로봇을 이해합니다
Linux, Python, OpenCV, ROS2로 로봇 개발 환경과 센서를 다룹니다.
STEP 02
행동 데이터를 만듭니다
MuJoCo와 디지털 트윈 환경에서 Vision·Language·Action 데이터를 수집합니다.
STEP 03
좋은 데이터를 골라냅니다
행동 발산과 통계 기반 품질 분석으로 Golden Dataset을 구축합니다.
STEP 04
모델을 학습시켜 움직입니다
OpenVLA를 경량 파인튜닝하고 실제 로봇에서 추론과 동작을 검증합니다.
Curriculum · 880H
로봇 데이터의 전 과정을
내 손으로 처음부터 끝까지.
기초 개발환경부터 VLA 데이터 큐레이션, 품질 분석, 모델 경량화, 산업 연계 캡스톤까지 880시간 안에 연결합니다.
기획수집정제구조화검증VLA 학습·이식
| NO. | 교과목명 | 시수 |
|---|---|---|
| 01 | 피지컬 AI 인프라 및 리눅스 개발환경 구축 | 40H |
| 02 | 파이썬 기반 사물인터넷(IoT) 프로그래밍 | 40H |
| 03 | 멀티미디어 & OpenCV 프로그래밍 | 40H |
| 04 | PyTorch 프로그래밍과 데이터 정제 및 최적화 | 40H |
| P1 | [프로젝트1] AI 로보틱스를 위한 데이터 추출 자동화 프로젝트 | 80H |
| 05 | ROS2 통신 및 로봇 센서 제어 | 80H |
| 06 | 피지컬 AI 시뮬레이터 개발 실무 | 40H |
| 07 | VLA 데이터 큐레이션 및 토큰화 실무 | 40H |
| 08 | 행동 발산(Action Divergence) 통계 기반 품질 분석 | 80H |
| P2 | [프로젝트2] 유의미 데이터 판별 시스템 프로젝트 | 60H |
| 09 | VLA 모델 경량화 및 최적화 | 40H |
| 10 | LoRA/QLoRA 파인튜닝 학습 | 80H |
| P3 | [프로젝트3] VLA 학습 프로젝트 | 60H |
| P4 | [프로젝트4] 산업 연계 VLA 캡스톤 프로젝트 | 160H |
4 Real Projects
수업을 들었다는 말보다,
직접 움직여 본 결과물로 증명하세요.
각 프로젝트는 하나의 포트폴리오 조각이 아니라, 데이터 생성부터 로봇 검증까지 이어지는 하나의 경력 서사로 연결됩니다.
PROJECT 01
로봇의 움직임을 데이터로 잡아내는
자동 수집 파이프라인
시뮬레이터에서 영상, 언어 명령, 행동 궤적을 실시간 기록하고 데이터셋으로 구조화합니다.
PROJECT 02
500개 궤적에서 성능을 높일
Golden Dataset 골라내기
노이즈와 중복 데이터를 제거하고, 행동 발산과 통계 지표를 활용해 데이터 품질을 점수화합니다.
PROJECT 03
OpenVLA-7B를
내 데이터로 직접 학습시키기
LoRA·QLoRA와 4-bit 양자화를 적용해 제한된 GPU와 엣지 환경에서도 동작하도록 최적화합니다.
CAPSTONE 04
산업 도메인에서 작동하는
VLA 전주기 파이프라인 완성
제조, 물류, 스마트팩토리 중 하나의 문제를 선정해 데이터 생성 → 품질 분석 → 모델 학습 → 실제 로봇 검증을 통합합니다.
🎯 이번 기수 한정 혜택!
취업 준비를 수료 후로 미루지 않습니다.
배우는 5개월 안에서 함께 시작합니다.
🎤
현직자 특강 & 세미나
로봇 AI 현직자가 직접 전하는 직무 트렌드, 포트폴리오 전략. 수업 중간에 배치해 현장감을 유지합니다.
📝
1:1 취업 멘토링
이력서·포트폴리오를 피지컬 AI 직무 기준으로 다듬어드립니다. 수료 후가 아니라, 학습 과정 안에서 진행합니다.
🤝
기업 네트워킹
기업 방문, 현직자와 직접 대화. 강의실 밖에서 피지컬 AI 업계의 실제 이야기를 나눌 수 있습니다.
Why Crowd Academy
로봇을 배우는 과정은 많습니다.
하지만 데이터부터 모델까지 연결하는 과정은 다릅니다.
일반 로보틱스 교육
- 로봇 제어 또는 시뮬레이션 중심
- 정해진 예제를 따라가는 실습
- 모델과 데이터가 분리된 커리큘럼
- 결과물이 기능 구현에 머물기 쉬움
로봇 VLA 데이터 엔지니어링 과정
- 데이터 기획·수집·정제·검증 전주기
- 실패 데이터까지 분석하는 품질 엔지니어링
- OpenVLA 학습과 실제 로봇 이식
- 산업 문제를 해결하는 캡스톤 포트폴리오
Real Reviews
현직자들이 먼저 검증한 강의력,
이제 취업 준비생에게 갑니다.
기업들이 임직원 교육을 믿고 맡겨온 '크라우드웍스 아카데미' 강의를 직접 들을 수 있는 기회!
입사하면 회사가 시켜줄 교육, 입사 전에 먼저 듣고 앞서가세요.
🏆 AI 교육 플랫폼 2년 연속 1위 수상
✔ 아래는 크라우드웍스 아카데미가 진행한 기업 임직원(재직자) 교육의 실제 수강 후기입니다.
★★★★★
"이미지로만 생각했던 AI를 실제 업무에 적용할 수 있다는 걸 처음 알게 됐습니다."
임○○ 님 · 구매 담당자
★★★★★
"수기로 작성하던 많은 데이터를 AI를 활용해 짧은 시간에 취합하고, 개선방향까지 설정할 수 있게 됐습니다."
최○○ 님 · 설비 엔지니어
★★★★★
"그동안 AI를 너무 몰랐던 것 같습니다. 이번 교육으로 많은 것을 알아가고 있습니다."
박○○ 님 · 생산관리 담당자
★★★★★
"강의 내용이 이해하기 쉽고 실무에 바로 활용할 수 있어서 좋았습니다."
김○○ 님 · 생산관리 담당자
★★★★★
"쉬지도 않고 열심히 가르쳐주셨습니다. 실무에 즉각 적용 가능한 내용들이었습니다."
한○○ 님 · R&D 연구원
★★★★★
"데이터 취합이 많은 부서라 업무 시간 단축에 큰 도움이 됐습니다."
정○○ 님 · 생산기술 담당자
★★★★★
"클로드를 활용해서 업무에 적용할 수 있다는 것을 알게 됐습니다."
이○○ 님 · 인사총무 담당자
★★★★★
"실제로 실행해보는 것이 큰 도움이 됐습니다. 생성형 AI가 이렇게 활용될 수 있다는 게 놀라웠습니다."
서○○ 님 · 재경팀 담당자
★★★★★
"몰랐던 지식을 많이 알게 됐고, 대시보드 활용법과 다양한 툴을 배웠습니다."
조○○ 님 · ESG 담당자
★★★★★
"이미지로만 생각했던 AI를 실제 업무에 적용할 수 있다는 걸 처음 알게 됐습니다."
임○○ 님 · 구매 담당자
★★★★★
"수기로 작성하던 많은 데이터를 AI를 활용해 짧은 시간에 취합하고, 개선방향까지 설정할 수 있게 됐습니다."
최○○ 님 · 설비 엔지니어
★★★★★
"그동안 AI를 너무 몰랐던 것 같습니다. 이번 교육으로 많은 것을 알아가고 있습니다."
박○○ 님 · 생산관리 담당자
★★★★★
"강의 내용이 이해하기 쉽고 실무에 바로 활용할 수 있어서 좋았습니다."
김○○ 님 · 생산관리 담당자
★★★★★
"쉬지도 않고 열심히 가르쳐주셨습니다. 실무에 즉각 적용 가능한 내용들이었습니다."
한○○ 님 · R&D 연구원
★★★★★
"데이터 취합이 많은 부서라 업무 시간 단축에 큰 도움이 됐습니다."
정○○ 님 · 생산기술 담당자
★★★★★
"클로드를 활용해서 업무에 적용할 수 있다는 것을 알게 됐습니다."
이○○ 님 · 인사총무 담당자
★★★★★
"실제로 실행해보는 것이 큰 도움이 됐습니다. 생성형 AI가 이렇게 활용될 수 있다는 게 놀라웠습니다."
서○○ 님 · 재경팀 담당자
★★★★★
"몰랐던 지식을 많이 알게 됐고, 대시보드 활용법과 다양한 툴을 배웠습니다."
조○○ 님 · ESG 담당자
Instructors
이 기술은 화면만 보고 배울 수 없습니다.
현장에서 데이터를 만드는 사람들이 직접 가르칩니다.
🏅 피지컬 AI 월드모델 선정
🏆 국가대표 AI 정예팀 선정
AI 학습데이터 전문기업
LEAD INSTRUCTOR
서*진 강사
크라우드웍스 · 피지컬 AI 데이터 엔지니어링 총괄
MENTOR
양*열 멘토
크라우드웍스 · 프로젝트 멘토링
MENTOR
이*호 멘토
크라우드웍스 · VLA 모델 최적화 멘토링
Price & Benefits
취업 준비에 필요한 880시간의 실무 과정,
교육비 부담 없이 끝까지 몰입하세요.
교육비 10,062,360원
0원 · 100% 국비지원
조건 충족 시 훈련장려금이 별도 지원될 수 있습니다.
💻
개인 실습 환경 제공
GPU 노트북, Jetson, 로봇 장비 등 프로젝트에 필요한 실습 환경을 제공합니다.
🤖
실제 로봇 프로젝트
시뮬레이션으로 끝내지 않고 실제 로봇에서 데이터와 모델을 검증합니다.
💼
취업 포트폴리오 지원
프로젝트 결과를 GitHub, 기술문서, 발표자료로 구조화합니다.
Schedule
2026년 마지막 기수,
정원 30명 한정!
모집 기간
2026.07.10 – 2026.10.01
대면 면접
2026.10.02(금) · 성균관대학교 강남캠퍼스
교육 기간
2026.10.14 – 2027.03.30 · 총 5개월
교육 시간
평일 09:30 – 18:30 · 오프라인 100%
교육 장소
성균관대학교 강남캠퍼스
모집 정원
30명 · 서류 및 사전 역량 확인 후 선발
권장 역량
Python 기초 문법 및 AI 기초 개념 이해
FAQ
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
지원 가능합니다. 다만 5개월 동안 빠르게 실무 프로젝트를 수행하므로 Python 기초 문법과 AI 기초 개념을 미리 학습하면 적응에 도움이 됩니다.
로봇 장비를 직접 사용하나요?
네. 시뮬레이션 환경에서 데이터를 만든 뒤 실제 로봇과 엣지 장비에서 추론 및 동작을 검증하는 실습을 포함합니다. 구체적인 장비 모델은 최종 운영안 기준으로 안내됩니다.
취업이 보장되나요?
특정 기업 취업을 보장하지는 않습니다. 대신 VLA 데이터 파이프라인, 실제 로봇 검증, 캡스톤 프로젝트를 통해 채용 과정에서 설명할 수 있는 실무 경험과 포트폴리오를 만드는 데 집중합니다.
교육비는 정말 0원인가요?
국민내일배움카드와 KDT 지원 요건을 충족하는 선발 수강생은 교육비 전액을 지원받을 수 있습니다. 개인별 자격과 자부담 여부는 고용24 및 담당자 확인이 필요합니다.
온라인 참여가 가능한가요?
본 과정은 오프라인 전일 과정으로 설계되어 있습니다. 장비 실습과 팀 프로젝트가 포함되므로 교육 장소에 지속적으로 출석할 수 있어야 합니다.
수료 후 어떤 직무에 지원할 수 있나요?
피지컬 AI 데이터 엔지니어, 로보틱스 데이터 엔지니어, AI 데이터 파이프라인 엔지니어, 데이터 품질 엔지니어, 로봇 소프트웨어 및 시뮬레이션 관련 포지션을 중심으로 준비할 수 있습니다.
2026년 단 1번 기회 · 정원 30명
AI 부트캠프를 다녔는데도, 서류는 왜 계속 떨어질까요.
다들 비슷한 걸 배우거든요.
수료증보다 더 중요한 것 — 실제 로봇을 가르친 경력을 가져가세요.
AI가 로봇에 탑재되는 지금, 그 자리가 비어 있습니다.
로봇 데이터 엔지니어 취업 준비 시작하기 →모집 마감 2026.10.01 · 수강료 전액 국비지원 · 정원 30명